智能网联汽车信息安全-智能网联汽车信息安全等级评价方法

本篇文章给大家谈谈智能网联汽车信息安全，以及智能网联汽车信息安全等级评价方法对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、什么是汽车智能网联技术?
• 2、智能网联汽车信息安全产业难题及应对策略
• 3、云驰未来:L3/L4智能网联汽车准入上路通行安全护航者
• 4、功能安全、预期功能安全与信息安全的差异与协同
• 5、智能网联汽车有风险?85%关键部件存网络安全漏洞

什么是汽车智能网联技术?

智能网联汽车技术是一项关于智能网联汽车的技术。智能网联汽车，是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。

汽车智能网联技术是一种将互联网技术、通信技术、物联网技术和智能化技术深度融合应用于汽车工业的新型技术。其主要作用是提高汽车智能化程度，增强驾驶的安全性和便捷性，优化用户体验。下面详细解析这一概念。

智能网联汽车技术是现代汽车工业与信息技术深度融合的产物。它通过集成先进的传感器、控制器、通信模块等硬件，结合云计算、大数据处理、人工智能等新技术，实现汽车与外部环境、车与车、车与人的智能交互和联网控制。这种技术旨在提高汽车的行驶安全性、舒适性，并提升交通效率。

环境感知技术 环境感知技术使智能网联汽车能够监测自身状态、识别道路状况、探测行人、解读交通信号和标识，以及感知周围交通流量和车辆信息。 无线通信技术 无线通信技术为智能网联汽车提供远程即时互联网接入能力，确保信息流畅传递。

智能网联汽车是什么？ 智能网联汽车通过应用电子信息技术，实现在车辆与外界环境之间的信息交互，从而提高行车安全、舒适度和智能化水平。 该领域涉及多个研究方向，主要包含汽车设缺李施关键技术、信息交互技术以及基础支撑技术。

智能网联汽车技术通过集成高级车用传感器、控制单元和执行单元，以及融合现代通信技术、车载局域网技术、卫星遥感技术以及远红外遥感技术，实现了人、车与周围环境（包括车、路、人、云等）的智能信息交换和共享。

智能网联汽车信息安全产业难题及应对策略

1、智能网联汽车信息安全产业面临着多重挑战，其中包括供应链复杂带来的治理难度、多领域交互导致的产业协同难题、监管主体复杂与政策碎片化、以及企业安全防护策略的不足。

2、这需要不断提升传感器精度、增强通信稳定性以及优化人工智能算法。 法规和标准：随着智能网联汽车的普及，需要制定相应的法规和标准来规范其发展。这包括数据隐私保护、道路安全标准以及自动驾驶系统的认证等方面。 跨行业协同合作：智能网联汽车的发展需要跨行业、跨领域的协同合作。

3、一是出台车联网智能网联汽车产业发展行动***等政策文件。明确强化管理、保障安全的基本原则，并围绕健全安全管理的体系，提升安全防护的能力，推进安全技术的手段建设，落实企业主体责任等方面，就车联网、网络安全做出系统部署。二是加快构建标准基础。

4、华为智能汽车解决方案BU、标准总监高永强认为，智能网联汽车面临的威胁有七类：分别是云端服务器以及手机app漏洞；车辆外部接口：包括不安全的外部连接，缺乏认证或者接入控制，认证机制被绕过；车载网络以及车载部件安全威胁。

5、随着车联网的发展，智能网联 汽车 受到的攻击面非常广泛。例如，黑客可通过移动App、车联网云平台、OTA空中软件升级、车载T-BOX、车载信息 *** 系统、车载诊断系统接口、V2X车路通信等环节和节点存在的漏洞实现对车辆内数据的窃取、对车辆的***以及对车辆驾驶系统自动控制。

云驰未来:L3/L4智能网联汽车准入上路通行安全护航者

云驰未来在智能网联汽车信息安全领域有着丰富的经验，专注于为智能汽车提供全生命周期的链扒尘信息安全和数据安全解决方案及产品。云驰未来可以帮助试点企业快速应对智能网联汽车准入和上路通行中的信息安全和数据安全要求，主要在安全管理、整车安全架构、车端安全防护和安全运营四个方面提供支持。

智能网联汽车的发展正步入快车道，国家多部门联合推出试点***，旨在加速L3级和L4级自动驾驶功能的实现。在11月17日发布的通知中，四部门明确了智能网联汽车的准入和上路通行规则，标志着我国对自动驾驶技术的前瞻性和支持性态度。

最主要的区别是后者虽然仍有限定区域，但已经允许符合条件的智能网联汽车正式上路行驶，且允许完全自动驾驶（L5级别）的车辆不配备驾驶人。而《试点意见稿》则明确规定为试点通行，需要在驾驶位配备安全员，且只针对L3和L4级别车辆。

工信部有意将智能网联汽车开始推上路通行试点，针对具备量产条件的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车正式上路，国家政策目前已经推进到了上路通行试点阶段。这意味着，以深圳、北京、上海等城市为试点，将在限定公共道路区域内开展上路通行试点。

大连接 V2X支持海量设备同时接入网络，实现智能交通系统的广泛覆盖。通过5G V2X实现车辆之间以及车辆与基础设施之间的协同控制，提高驾驶安全性和效率，支持部分自动驾驶、有条件自动驾驶和高度自动驾驶等级别。

不少地方***已经在为L3级自动驾驶技术落地而积极推进配套的基础设施建设。比如，深圳市坪山区正在加快推进深圳智能网联交通测试示范区、全域路口网联化改造等基础设施建设，其中环境园封闭测试区将于今年下半年建设完成，届时可全面支撑智能网联汽车L3级、L4级产品准入测试。

功能安全、预期功能安全与信息安全的差异与协同

1、首先是预期功能安全，它关系到能否解决场景的问题。甚至可以说，产生自动驾驶危险更多的是因为场景不足，而不是系统的不安全。预期功能安全这个标准主要关心四个范围。范围一是已知的安全场景。范围二是已知的不安全场景，范围三是未知的不安全场景，范围四是未知的安全的场景。

2、自动驾驶系统面临感知、决策和执行的复杂挑战，传统的功能安全不足以应对，因为自动驾驶系统需要处理更广泛的场景，如复杂环境和交通状况。SOTIF作为功能安全的补充，关注预期功能的不足和人员误操作，通过规范化流程，期望在系统设计阶段就实现功能完备，以降低由系统功能不完善带来的风险。

3、与2020版相比，2021版主要在预期功能安全、自动驾驶测试场景及创新应用、智能感知、车载智能计算平台、智能网联车载芯片、智能网联汽车云控系统领域进行了更新，依托联盟相关工作组，开展上述关键领域的标准需求分析、标准子体系搭建及核心关键标准项目研究制定。

4、试点工作将主要针对道路测试与示范应用，涵盖准入、使用主体、上路通行和试点暂停与退出四个方面。其中，准入部分明确要求试点企业必须具备安全保障能力，涵盖功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、软件升级管理和风险与突发***管理等方面。

智能网联汽车有风险?85%关键部件存网络安全漏洞

在2019年的专项调研、检测中发现，85%关键部件存在着安全的漏洞，80%以上的车联网平台存在缺乏身份鉴别、数据明文重组等隐患，近6成企业缺乏自动化的网络安全监测响应能力。从车联网安全产业支撑能力看，针对车联网安全的特定技术产品和解决方案创新不够、供给不足。

赵志国指出，从车联网企业网络安全的现况来看，产业链相关企业存在网络安全意识不强、防护能力不足、投入不够等比较突出的问题。在专项检测中发现，85%的关键部件存在着安全的漏洞，80%以上的车联网平台存在缺乏身份鉴别、数据明文重组等重大安全隐患，近60%的车联网企业缺乏自动化的网络安全监测响应能力。

「同时，从车联网企业网络安全实际看，产业链相关企业，特别是传统车企，网络安全意识不强，防护能力不足，安全投入不够等问题也比较突出。去年汽车行业85%的车联***键部件都存在漏洞，ID存在身份鉴别等问题，超六成企业缺乏车联网安全应对手段。

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